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Pharma. Sell out e articolo 34: la farmacia come ‘One Voice’ per il nuovo monitoraggio dei farmaci e dei dispositivi medici. Il 24 novembre l’evento organizzato da Pharma Data Factory

Nel corso dell’incontro, i relatori analizzeranno i punti chiave di questa svolta, evidenziando come le nuove potenzialità del dato di sell-out possano rappresentare un fondamentale volano di sviluppo e crescita per il mercato farmaceutico. In chiusura, un focus sulle prospettive di una nuova lettura, le funzioni d’uso e gli ambiti di applicazione del nuovo dato di sell out analizzato attraverso alcune case history di successo. Appuntamento al Samsung District di Milano il 24 novembre

Come trasformerà il settore farmaceutico l’introduzione dell’articolo 34, (Dl 73 del maggio 21)? Cosa aspettarsi dalle nuove possibilità aperte dalla normativa nell’analisi del monitoraggio dei consumi? Ad affrontare il tema, l’incontro organizzato da Pharma Data Factory (PDF), partner di riferimento nel mercato farmaceutico per i dati di sell-out dei farmaci e dei dispositivi medici.

Partendo dai contenuti del provvedimento legislativo, gli stakeholder più autorevoli ed influenti del settore si daranno appuntamento al Samsung District di Milano il 24 novembre in un incontro dal titolo “Sell-out e art.34: la farmacia come ‘One Voice’ per il nuovo monitoraggio dei farmaci e dei dispositivi medici”. Tra i relatori: Guido Rasi, Consulente Ministero della Salute e già Direttore EMA; Marco Cossolo, Presidente Federfarma; Venanzio Gizzi, Presidente Assofarm; Giorgio Cenciarelli, CEO di Pharma Data Factory; Stefano Bonfatti COO di Pharma Data Factory e Alessia Palluzzi, Direttore Generale di Consulcesi Homnya.

Nel corso dell’incontro, i relatori analizzeranno i punti chiave di questa svolta, evidenziando come le nuove potenzialità del dato di sell-out possano rappresentare un fondamentale volano di sviluppo e crescita per il mercato farmaceutico. In chiusura, un focus sulle prospettive di una nuova lettura, le funzioni d’uso e gli ambiti di applicazione del nuovo dato di sell out analizzato attraverso alcune case history di successo.

Per saperne di più:

Pharma Data Factory nasce con l'obiettivo di offrire al mercato farmaceutico il miglior dato di sell-out del canale farmacia. La sua soluzione “BeST, Beyond Sell-out Trend,” vanta la banca dati più puntuale ed estesa disponibile ad oggi e una copertura territoriale pressoché censuaria, grazie anche alle partnership con Federfarma e Assofarm e il 95% di farmacie monitorate.

L’articolo 34 cambia il monitoraggio dei farmaci

L’approvazione del Dl 73 (05/21), poi diventato legge 106 del 23 luglio 2021, ha rivoluzionato il mercato dei dati farmaceutici. Nello specifico, l’articolo 34 ha esteso il monitoraggio dei consumi a tutti i farmaci registrati con AIC, compresi quelli a carico dei pazienti e ai dispositivi medici, ampliando immediatamente le potenzialità del dato di sell-out. Un’esigenza nata durante la pandemia, quando le Istituzioni hanno avuto bisogno di un’analisi più completa degli acquisti in farmacia per una sorveglianza epidemiologica più puntuale. A seguito di questa novità, Federfarma e Assofarm hanno prontamente attivato un nuovo processo di raccolta dei dati, che vengono condivisi poi con AIFA, Ministero della Salute, Ministero dell'economia, ISTAT e ISS.

Programma

10:30 – 11:30 Check-in e Welcome Coffee

11:30 – 12:15 Tavola Rotonda: il ruolo delle farmacie nell’ambito dell’art 34 e le opportunità per le Istituzioni

Partecipano: Guido Rasi (Consulente Ministero della Salute, già Direttore EMA), Marco Cossolo (Presidente Federfarma), Venanzio Gizzi (Presidente Assofarm) modera Corrado De Rossi Re (Direttore Sanità Informazione)

12:15 – 13:00 Presentazione di Pharma Data Factory e del nuovo servizio BeST – Beyond Sell-out Trend

13:00 – 13:30 Forum: Prospettive di nuova lettura, funzioni d’uso e ambiti di applicazione del nuovo dato di sell out

Alessia Palluzzi (DG, Consulcesi Homnya) con la partecipazione di alcune fra le principali aziende farmaceutiche

13:30 – 14:30 Networking Lunch

Per registrarsi all’evento: Evento 24 Novembre - PharmaDataFactory

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