Schillaci: “Intelligenza artificiale al centro dell’agenda di Governo”

“L’intelligenza artificiale è certamente una delle novità più dirompenti nel panorama delle innovazioni tecnologiche degli ultimi anni e sta già rivoluzionando metodi e processi in tanti ambiti lavorativi, in particolare, nel mondo della sanità sta già cambiando i percorsi di prevenzione, cura, assistenza e anche di programmazione. È una leva per efficientare il sistema e per renderlo ancora più sostenibile, un obiettivo che è stato chiaramente posto al centro della nostra agenda di governo.

Così ministro della Salute, Orazio Schillaci, intervenuto in collegamento ad un evento della Fiaso.

La finalità è garantire a tutti i cittadini risposte adeguate e tempestive alle nuove esigenze del mondo sanitario. E in questo percorso, occorre continuare a investire nella formazione degli operatori sanitari affinché dispongano di competenze necessarie per utilizzare al meglio le nuove tecnologie: “Una parte delle risorse del Pnrr è stata destinata proprio a questo obiettivo – ha aggiunto – sono oltre 225mila gli operatori sanitari coinvolti nei percorsi formativi. A questi si aggiungono quasi 10mila medici di medicina generale” ha concluso il ministro.

Durante l’evento Fiaso sono state presentate e premiate con una targa le sei idee selezionate dalla Call4Ideas “AI for Health”. Si tratta di progettualità nate nelle aziende sanitarie e ospedaliere, individuate per innovatività, solidità e replicabilità, che saranno sviluppate, sperimentate e trasformate in modelli utili, prototipi, per il Servizio sanitario nazionale. Un primo step fondamentale per valutare la successiva messa in produzione della soluzione digitale e delle innovazioni operative prodotte. È il punto d’arrivo del percorso avviato da Fiaso nel giugno 2025 a Siracusa, con il Forum “Logos & Téchne”, e proseguito a Milano con la fase di accelerazione e selezione delle progettualità sviluppate nell’ambito di due call nazionali promosse con PwC Italia, P4B e Datapizza: la Call4Acceleration “AI for Patient Journey Innovation”, rivolta a startup e imprese innovative, e la Call4Ideas “AI for Health”, destinata alle aziende sanitarie pubbliche associate.

Le call hanno raccolto 48 candidature da startup e 68 proposte progettuali dalle aziende sanitarie. A Milano, nove startup hanno concluso il percorso di accelerazione e 17 progettualità delle aziende sanitarie sono state selezionate nell’ambito della Call4Ideas “AI for Health”.

Oggi i sei vincitori sono presenti a Roma per ricevere il riconoscimento.

•               ARNAS OSPEDALI CIVICO DI CRISTINA BENFRATELLI PALERMO – Comunicazione avanzata e riduzione dell’ergonomia operativa

Una piattaforma integrata con i sistemi informativi del pronto soccorso per tradurre i dati clinici in aggiornamenti chiari ed empatici per i caregiver, riducendo il carico informativo sul personale sanitario, lo stress dei familiari e il rischio di conflittualità nelle aree di emergenza.

•               ASST VALTELLINA E ALTO LARIO – Valtellina Data Lab: Appropriatezza Prescrittiva, Aderenza Terapeutica e Assistente telefonico AI

Un modello di clinical governance che utilizza i dati della Banca Dati Assistiti per migliorare appropriatezza prescrittiva, aderenza terapeutica e presa in carico dei pazienti cronici. Il progetto prevede anche un assistente telefonico AI multilingue attivo h24.

•               COQ, CENTRO ORTOPEDICO QUADRANTE DI OMEGNA (VERBANIA) – ASL VCO – BI e machine learning per la programmazione efficiente delle sale operatorie

Un sistema che integra Business Intelligence e machine learning per prevedere i tempi chirurgici, ottimizzare l’uso delle sale operatorie, ridurre i tempi di inattività e aumentare il numero di interventi programmabili.

•               ASST GRANDE OSPEDALE METROPOLITANO MILANO NIGUARDA – Niguarda SmartCare

Una app ospedaliera unica, potenziata dall’intelligenza artificiale, per centralizzare servizi digitali, informazioni personalizzate, prenotazioni e comunicazioni con la struttura, semplificando l’accesso per pazienti e caregiver.

•               ASSL 3 DI NUORO – HealthFlow: ridisegnare l’efficienza logistica sanitaria con l’AI

Una soluzione per la gestione dinamica e predittiva delle liste d’attesa e delle risorse ambulatoriali e chirurgiche, con l’obiettivo di saturare gli slot disponibili, ridurre no-show e disdette e sincronizzare l’attività chirurgica con la disponibilità dei posti letto.

•               AOU CAREGGI FIRENZE – Gestione Intelligente delle Scorte Ospedaliere

Una piattaforma che applica AI predittiva, prescrittiva e generativa alla gestione dei magazzini di reparto, prevedendo il fabbisogno, suggerendo ordini, monitorando scadenze e riducendo sprechi e stock-out.