Radiologia: al congresso Sirm innovazioni puntano su IA, sostenibilità e tempo

Radiologia: al congresso Sirm innovazioni puntano su IA, sostenibilità e tempo

Radiologia: al congresso Sirm innovazioni puntano su IA, sostenibilità e tempo

Risonanze che funzionano senza elio, TC che restituiscono dati oltre alle immagini, software che accorciano la refertazione e distribuiscono gli esami tra ospedali: alla mostra tecnica del 52° Congresso nazionale le aziende hanno presentato tecnologie pensate per un sistema sanitario con più esami da gestire e meno personale

 

Più esami da eseguire, meno personale e la richiesta di restituire al radiologo tempo per il paziente. Sono le esigenze a cui hanno cercato di rispondere le innovazioni presentate dalle aziende al 52° Congresso nazionale della Società italiana di radiologia medica e interventistica (Sirm), che ha chiuso i lavori domenica all’Allianz MiCo di Milano. Il filo conduttore del congresso era l’intelligenza artificiale, le novità dell’industria però non riguardano soltanto gli algoritmi.

Uno dei temi più visibili è la sostenibilità della risonanza magnetica. Il magnete di una macchina tradizionale contiene in genere oltre mille litri di elio liquido, una risorsa scarsa che va rabboccata nel tempo. Al congresso sono state presentate risonanze progettate per funzionare senza elio, o con pochi litri racchiusi in un circuito sigillato che non richiede rabbocchi.  

Sulla tomografia computerizzata, le nuove tecnologie spettrali con detettore a doppio strato caratterizzano le lesioni fin dalla prima scansione. Al radiologo restituiscono, oltre alle immagini, dati quantitativi sul paziente, con la possibilità di ridurre gli esami di approfondimento con altre metodiche. Anche in ecografia l’automazione dell’esame e la quantificazione dei dati in pochi istanti puntano a diagnosi più accurate.  

L’intelligenza artificiale entra soprattutto nei flussi di lavoro. Le aziende hanno presentato:

  • software che riducono i tempi di refertazione e snelliscono l’organizzazione del reparto;
  • strumenti che agevolano il tecnico di radiologia nell’esecuzione dell’esame;
  • sistemi che raccolgono e sintetizzano le informazioni cliniche del paziente in un riassunto generato dall’IA;
  • programmi per pianificare i turni del personale.

Tra le proposte compaiono anche algoritmi sviluppati interamente in Italia.

Un altro fronte riguarda il cloud e la lettura delle immagini a distanza in streaming. Le piattaforme di “workflow intelligente” distribuiscono gli esami tra ospedali e radiologi in base alle esigenze e alle specializzazioni di ciascuno. L’obiettivo dichiarato è ridurre le liste d’attesa e alleggerire il carico di lavoro di una categoria esposta al burnout.

Accanto alle apparecchiature resta centrale la formazione. Per sfruttare le nuove tecnologie il radiologo deve saper scegliere il mezzo di contrasto più adatto al quesito clinico e conoscere a fondo le macchine che usa. Non a caso alcune aziende sostengono progetti di formazione dedicati ai giovani specialisti in collaborazione con la Sirm.

Sullo sfondo c’è il rinnovo del parco tecnologico degli ospedali italiani, discusso nella tavola rotonda tra Sirm e Confindustria. L’industria si propone come partner per costruire un ecosistema digitale che renda più efficiente il percorso del paziente.

Camilla De Fazio

09 Novembre 2026

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