47° Congresso Sifo. Intelligenza artificiale e Hta, la sfida è governare l’innovazione senza perdere di vista il paziente

47° Congresso Sifo. Intelligenza artificiale e Hta, la sfida è governare l’innovazione senza perdere di vista il paziente

47° Congresso Sifo. Intelligenza artificiale e Hta, la sfida è governare l’innovazione senza perdere di vista il paziente

Dalle opportunità dell’IA nella valutazione delle tecnologie sanitarie alle sfide legate a sicurezza, trasparenza e responsabilità delle decisioni. Al Congresso Sifo che si è chiuso ieri  il confronto tra esperti sul rapporto tra innovazione e governance. Cattel: “La tecnologia deve essere uno strumento a supporto delle decisioni”.

L’intelligenza artificiale può accelerare la valutazione delle tecnologie sanitarie, migliorare l’analisi delle evidenze scientifiche e supportare le decisioni, ma la sua integrazione nei processi di Health Technology Assessment (HTA) richiede regole chiare, valutazioni rigorose e garanzie di trasparenza, sicurezza ed equità. La sfida è governare l’innovazione senza rinunciare alla responsabilità delle scelte e alla centralità del paziente.

È il messaggio emerso dalla Focus Session “HTA e IA: il punto di equilibrio nella governance della decisione”, che si è svolta nell’ambito del 47° Congresso nazionale Sifo, conclusosi ieri a Roma. Coordinato da Francesco Cattel, direttore generale dell’Asl Verbano-Cusio-Ossola e già segretario nazionale Sifo, ed Eugenio Di Brino, cofondatore e partner di Altems Advisory, il confronto ha approfondito le potenzialità dell’intelligenza artificiale nei processi di valutazione delle tecnologie sanitarie, insieme alle implicazioni scientifiche, organizzative, normative ed etiche del suo impiego.

Il confronto ha preso le mosse dal quadro normativo europeo e italiano, con particolare attenzione ai requisiti di trasparenza, affidabilità e responsabilità che devono accompagnare l’impiego dell’intelligenza artificiale nei processi di valutazione delle tecnologie sanitarie.

“L’intelligenza artificiale rappresenta un’opportunità importante per rendere più efficaci e tempestivi i processi di valutazione delle tecnologie sanitarie, ma la sua introduzione non può prescindere da regole chiare e da un sistema di garanzie – ha sottolineato Cattel – La tecnologia deve essere uno strumento a supporto delle decisioni, non un sostituto della responsabilità dei professionisti e delle istituzioni. Il vero punto di equilibrio consiste nel saper coniugare innovazione, rigore scientifico, sicurezza e sostenibilità, mantenendo sempre al centro i bisogni dei cittadini e il diritto di accesso alle cure”.

Sulla necessità di integrare innovazione tecnologica e capacità di governo dei processi è intervenuto invece Di Brino: “L’intelligenza artificiale può rappresentare un acceleratore significativo per l’HTA, contribuendo a migliorare l’analisi delle evidenze, supportare la valutazione delle tecnologie e rendere più efficienti i processi decisionali. Ma l’adozione di questi strumenti – ha evidenziato – non può essere considerata un semplice investimento tecnologico: deve inserirsi in una strategia di governance capace di valutarne l’impatto, misurarne i risultati e garantirne l’affidabilità. La vera sfida è trasformare il potenziale dell’IA in valore concreto per il Servizio sanitario, senza perdere di vista appropriatezza, equità e sostenibilità”.

La sfida rappresentata dall’IA a confronto con la normativa vigente, le sfide tecniche e i modelli di HTA è stata illustrata dal professor Dario Sacchini, vicepresidente vicario della Società Italiana di Health Technology Assessment (Sihta). “Si tratta di distinguere tra l’utilizzo dell’IA da un lato nella governance ‘della’ e ‘nella’ HTA, dall’altro più in generale nel Sistema sanitario. In particolare- ha evidenziato- sul primo versante l’IA può facilitare e snellire il lavoro di revisione della letteratura nei diversi domini HTA, ma d’altra parte l’avvento dell’IA nelle tecnologie sanitarie digitali richiederà verosimilmente la messa a punto di metodologie e procedure di HTA innovative per valutare e monitorare, ad esempio, il rapido aggiornamento del software degli algoritmi di IA. Più in generale, ci si attende che le società scientifiche, e tra queste anche la SIHTA, siano chiamate ancora di più ad interagire con le istituzioni sanitarie nazionali e regionali al fine di un utilizzo appropriato, efficace ed efficiente dell’IA in campo biomedico e sanitario”.

Una riflessione specifica è stata dedicata anche alla dimensione etica dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario. In questo senso, Silvia Ceruti, esperta dei domini ELSI nell’HTA, ha richiamato l’attenzione sulla necessità di accompagnare lo sviluppo tecnologico con un solido quadro di principi e responsabilità. “L’intelligenza artificiale applicata alla salute pone questioni che vanno ben oltre la dimensione tecnica e organizzativa – ha sottolineato – Ogni innovazione deve essere valutata anche alla luce delle sue conseguenze sulla persona, sulla sua autonomia e sulla tutela dei suoi diritti. La bioetica ha il compito di contribuire a questo percorso, affinché l’efficienza delle tecnologie sanitarie digitali non prevalga mai sulla dignità umana, sulla relazione di cura e sul principio di equità nell’accesso alle prestazioni sanitarie. L’innovazione è realmente sostenibile quando rimane al servizio della persona”.

Nel corso della Focus Session è stata inoltre approfondita la dimensione multidisciplinare dell’integrazione tra HTA e IA, attraverso il contributo di esperti e rappresentanti della Società Italiana di Health Technology Assessment (Sihta) e della Sifo. L’analisi ha riguardato non soltanto gli aspetti di efficacia e sicurezza delle nuove tecnologie, ma anche le implicazioni sociali, etiche, giuridiche e organizzative della loro adozione nei sistemi sanitari. La sessione si è articolata in due momenti: una prima parte dedicata all’approfondimento dello stato dell’arte e delle esperienze maturate a livello nazionale e internazionale e una seconda, più dinamica e partecipativa, nella quale i discussants si sono confrontati attraverso parole chiave e concetti emersi durante i lavori.

L’obiettivo condiviso dagli esperti è stato individuare criteri e strumenti per governare l’innovazione, evitando che “la velocità dello sviluppo tecnologico comprometta la qualità delle valutazioni e la consapevolezza delle scelte”. Un equilibrio necessario, hanno sottolineato infine gli esperti, affinché l’intelligenza artificiale possa “contribuire concretamente al miglioramento dei servizi sanitari, nel rispetto dei principi di equità, appropriatezza e sostenibilità”.

09 Novembre 2026

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